Nivel de significancia, Error tipo I, p-valor

5 noviembre 2009

Académico

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Nivel de significancia Error tipo I Valor de P (P-valor)

About José Supo

Médico cirujano, doctor en salud pública con especialidad en estadística y bioestadística aplicada a la investigación científica. Docente universitario e investigador. Autor de diversos cursos de estadística online.

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19 Responses to “Nivel de significancia, Error tipo I, p-valor”

  1. José Carhuaricra Says:

    Me parece un sitio didáctico y excelente, ya lo estoy recomendando a mis alumnos. Espero que salgan pronto los demás módulos.

  2. Rolando Says:

    Dr. Supo, muchas gracias por acojer todas mis dudas con paciencia y buena voluntad. Espero que la página siga evolucionando con muchos más temas y ojalá se abran muchas más iniciativas parecidas a la suya. Felicitaciones y gracias nuevamente.

  3. José Carhuaricra Says:

    Me parece un sitio didáctico y excelente, ya lo estoy recomendando a mis alumnos. Espero que salgan pronto los demás módulos

  4. CARLOS ADOLFO FERNANDEZ VALDERRAMA Says:

    Excelente por compartir la información de SPSS, básico para manejo de estdistica en cualquier rama de la ciencia. Suerte y exitos en encomiable labor. Abrazos.

  5. Marcela Reyes Ruiz Says:

    Estoy apenas conociendo la pagina y me parecio muy bueno el tutorial . Asi como el curso de spss.
    muchas gracias
    saludos
    Marcela

  6. Guillermo Mateo Says:

    Magnifica pagina, estos ejemplos deben imitarse

  7. jesica salsedo Says:

    Muy bueno el material, ya lo empeze a recomendar…me gustaria saber cuando cargan el resto del material para seguir practicando….desde ya gracias..

  8. ynes ydalia cordova coayla Says:

    Felicitaciones, por el gran esfuerzo en construir la pagina, sobre todo porque es el esfuerzo de profesionales de la Salud peruanos pero sobre todo Arequipeños, realmente ayuda a estudiar y repasar los temas de bioestadistica para la investigacion en Ciencias de la salud, sigan incorporando mas temas.

  9. Pablo Pérez Díaz Says:

    Quisiera felicitar a los creadores y a todos quienes aportan en la construcción de la página. A menudo me he topado con una especie de fobia en los estudiantes de carreras sociales relacionadas con la salud que los lleva a un estado de paralización frente a todo lo que implique metodología, estadística. Es un buenísimo aporte, muy didáctico. Espero que en el futuro sigan subiendo tutoriales como los que han subido y sigan aportando de esa manera a la investigación y formación académica en metodología de las ciencias de la salud en latinoamérica.

  10. JESUS MANUEL DIAZ DE LEON AZUARA Says:

    Conozco lo relacionado con los temas y me doy cuenta que esta explicado de una forma muy didactica, que llevan de la mano al investigador para un analisis estadistico.

  11. alfonso Says:

    gracias, muchas gracias.

    exelente incluso, didactico, claro y formativo.

    la idea de liberar el conocimiento es fundamental para el desarrollo.

    muchas gracias.

  12. Gloria Says:

    Me sumo a todas las felicitaciones que ya han recibido.
    Excelente la didáctica, la clara explicación de los conceptos estadísticos y las lecciones para aprender a utilizar el SPSS.
    Dejaré la página guardada en mis favoritos.
    Reciban mis saludos cordiales.

  13. Eduardo Says:

    Excelente página, la mejor de habla hispana que he encontrado en la web. ¿a que email podemos hacerle alguna consulta?

  14. JEsús Lozada Says:

    SAludos Dr. Muy agradecido por los aportes, en realidad eçle escribo para ver si me podría aclarar una duda respecto de la prueba de Kolmogorov-Smirnov don se habla de un p 0.05 si presenta una dist. normal, lo cual me genero confusión ante bibliografia citada donde me explica los contrario. donde se acepta Ho (dist. normal) si p 0.05. entonces mi duda es si su explicación en el video es plaicada a algún caso en particular??
    muy agradecido además por los importantes aportes al campo de la bioestadistica con su pagina y videos didacticos!!

  15. admin Says:

    Hola Jesús, La demostración de normalidad con la prueba de Kolmogorov-Smirnov no escapa al ritual clásico que conocemos.
    Se plantea
    Ho: La distribución de la variable analizada no difiere de la Distribución Normal.
    H1: La distribución de la variable analizada es distinta de la Distribución Normal.
    Claro que en este caso, preferimos quedarnos con la Ho para decir que nuestra distribución analizada es normal. Lo cual sucede cuando cuando el p-valor no es menor a 0.05

  16. J Bosco Says:

    La página es muy buena, le felicito sinceramente por el conrenido y por el continente
    Un saludo y gracias

  17. Paucarpatino Says:

    ………y el error tipo II, error tipo III ?

  18. Spok Says:

    Por que no le das cátedra a los inmbbb de Marcio y Mayta.

  19. jose Says:

    como puedo obtener el excel para calculo de tamaño de muestra

    http://www.youtube.com/watch?v=605sUI_ahvI

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